2026年7月31日、宇宙航空研究開発機構（JAXA）と産業技術総合研究所（産総研）は、地球観測衛星「だいち2号」の観測データを活用したSAR基盤モデルを公開しました。
両者は2018年に衛星データをAIで解析する手法の開発に関する連携協定を締結しており、今回公開された基盤モデルはその成果。JAXAの「だいち2号」（ALOS-2）に搭載された合成開口レーダー（SAR）・PALSAR-2が日本全土を定常的に観測して取得した3メートル高解像度観測モードデータを用いて、日本全土に特化したSAR基盤モデルを構築しました。
現在、大規模言語モデルが普及しさまざまな分野で基盤モデルの活用が進んでいる中、より多くの研究機関や民間企業などが衛星データ解析にAIを活用できる環境を整備するため、同基盤モデルの公開に至ったということです。
なお、今回公開されたのはSAR画像の特徴を学習した基盤モデル（エンコーダ）と、基盤モデルを活用した具体的な利用事例として、土地利用・土地被覆を分類するために追加学習したモデル・関連コード。
基盤モデルの詳細などは下記の産総研サイトで確認できます。https://www.ipri.aist.go.jp/gsvrg/2026/07/alos2-sar-FM.html#008668
この基盤モデルは、JAXAが保有する豊富な衛星データと、産総研の大規模AIクラウド計算システム「ABCI」を活用して実現しました。同基盤モデルは森林や地表構造の解析に適しており、森林資源管理や災害状況把握をはじめとするさまざまな応用分野で有効性が期待されるということです。
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